工业故障检测-基于深度学习1DCNN轴承故障诊断源码_仿真数据集CWRU_一维CNN(新毕设项目).zip 【项目说明】 本项目为一维CNN用于工业故障检测 使用的数据集为仿真数据集为CWRU（凯西私储大学的公开轴承数据集） 代码...
工业故障检测-基于深度学习1DCNN轴承故障诊断源码_仿真数据集CWRU_一维CNN(新毕设项目).zip 【项目说明】 本项目为一维CNN用于工业故障检测 使用的数据集为仿真数据集为CWRU（凯西私储大学的公开轴承数据集） 代码...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程...基于ngram+softmax函数的传统统计方法源码+biLSTM和CNN深度学习方法对数据集进行文本分类.zip
基于数字图像处理和深度学习的车牌定位，字符分割识别项目源码，包含数据集和cnn模型、论文.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目...
深度学习大作业，利用CNN和MobileNetV2搭建的水果识别模型+源代码+文档说明+数据集+实验报告 - 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传...
pyhton深度学习课程设计——基于Tensorflow与Flask结合打造手写体数字识别项目（含源码+数据集+说明文档） 使用tensorflow框架，构建回归和CNN两种模型，对手写数字体进行识别 开发环境 Python:3.7 Tensorflow: ...
基于深度学习的中文语音识别系统python程序源代码设计数据集声学模型和语言模型建模 该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型...
1、资源内容：机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵...数据集为UNSW_NB15官方数据集，42列特征，一列标签，二分类问题； 采用的方法为：① 特征处理；② Pearson过滤和随机森林特征选择；③ CNN训练 参考
《计算机毕业设计：基于数字图像处理和深度学习的车牌定位与字符分割识别项目》是一项集合了数字图像处理与深度学习技术的创新项目。该项目旨在通过先进的算法，实现对车牌的快速定位以及字符的精准分割与识别，为...
Houston.csv 数据集 util.py 工具类 基于深度学习的小时天气预测(温度单步预测) 基于torch框架完成 模型 参数 RNN 神经元个数=32 步长=24 LSTM 神经元个数=32 步长=24 GRU 神经元个数=64 步长=24 CNN_LSTM ...
这段代码中，我们导入必要的TensorFlow模块和CIFAR-10数据集，规范化像素值，并将类向量转换为二进制类矩阵。我们定义了一个学习率计划、数据增强和CNN模型，该模型由几个卷积层、批处理归一化、激活函数、最大池化...
可以使用卷积神经网络（CNN）或其他深度学习模型来训练一个选项分类器，识别选项区域中的各个选项。 5. 答案判定： - 根据选项的识别结果和答题卡的结构，判定每个问题的答案。 - 可以使用统计方法、规则引擎等...
本项目旨在利用卷积神经网络（CNN）和AlexNet深度学习模型，实现铝材表面缺陷的自动检测。 项目目标： 构建一个基于CNN和AlexNet的铝材缺陷检测模型，实现对铝材表面缺陷的自动识别和分类。 提高铝材缺陷检测的...
采用的是kaggle猫狗识别数据集，共包含了25000张JPG数据集照片，其中猫和狗的照片各占12500张。 在下载的kaggle数据集基础上，创建一个新的小数据集，其中包含三个子集。即猫和狗的数据集：猫狗各1000个样本的训练集...
LabelImg 是一个开源的图像标注工具，主要用于计算机视觉和机器学习项目中...5. **数据集创建**：用户可以使用 LabelImg 快速创建自己的图像数据集，这些带有精确标注信息的数据集是训练诸如 Faster R-CNN、YOLO 等等等
这个是有完整项目版的，会提供代码和上述的数据集，直接安装好所需的第三方库然后一件运行即可。是用opencv配合深度学习框架实现的功能，搭建的是CNN模型，模型较小，**不用配置GPU，仅使用CPU就可以运行！**：
3. 构建深度学习模型：根据任务需求和数据集大小，选择合适的深度学习模型架构，如卷积神经网络（CNN）。可以使用深度学习框架的高级API来构建模型，也可以自定义模型。 4. 模型训练：使用训练集的作为输入，标注的...
4. 模型训练和调优：使用标记好的数据集对深度学习模型进行训练，并进行调优以提高准确性和鲁棒性。可以使用交叉验证、超参数调优等技术方法。 5. 故障诊断和预测：利用训练好的深度学习模型进行滚动轴承的故障诊断...
该项目使用 PyTorch深度学习框架开发的自动对对联系统，支持多种模型。一般来讲，给定一句话生成另一句话是序列生成问题，本项目根据上下联字数相等的特点将其转化为序列标注问题，即用下联去标注上联。 包含训练...
新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。 语言模型 - language_model文件夹下 新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中...
3.这是一个时间序列预测问题，其中使用两个不同的能源数据集和天气数据集。 将西班牙各个城市的能源消耗和天气数据结合起来，创建一个多元时间序列预测问题。 能源数据集包含与化石燃料、风能和煤炭等不同来源的能源...
基于Python的人脸识别系统可以使用深度学习技术来实现。以下是实现该系统的一般步骤： 1. 数据收集与准备： - 收集包含人脸的图像数据集。可以从公开的数据集中获取，或者自己创建一个数据集。 - 对图像进行...
该代码主要参考论文和代码放在最后，主要用来研究和学习一些有关故障检测的深度学习算法和CWRU轴承数据集 也对该代码进行了通读和理解，并对其进行了简单的改造，也添加了一些可视化的代码 Overall introduction ...
2. 构建深度学习模型：使用深度学习算法构建图像分类模型，常用的模型包括卷积神经网络（CNN）。可以使用Tensorflow、Keras或PyTorch等流行的深度学习框架来实现模型的搭建和训练。在模型构建过程中，可以采用预训练...
可以使用卷积神经网络（CNN）或其他深度学习模型来训练一个字符分类器，识别字符区域中的各个字符。 5. 车牌识别： - 将车牌图像中的字符进行识别并拼接成字符串，完成车牌的识别。 - 可以使用正则表达式或其他...
模型训练与优化：使用深度学习算法构建图像分类模型，如卷积神经网络（CNN）。通过在大规模的标注图像数据上进行训练来学习模型参数。可以使用常见的深度学习框架，如Tensorflow、Keras或PyTorch来实现模型训练和...
-数据集： python 的 captcha 库生成验证码图片。用TensorFlow 的 Dataset API 定义数据管道。 -模型：CNN。迁移学习和多任务学习,加载预训练ResNet50 为特征提取器。ImageNet 数据集训练提取特征。 - 不懂运行，...
构建图像分类模型：使用Python中的深度学习框架（如Tensorflow、Keras、PyTorch等）构建图像分类模型，通常使用卷积神经网络（CNN）架构。可以选择已经预训练好的模型作为基础模型，如VGG、ResNet、Inception等，也...
新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。 语言模型 - language_model文件夹下 新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中...
利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果 项目的主要工作有一下...